通过对建群植物分解速率研究，进行因子分析和重建，并结合植物分布的主要指标，客观的辨识不同水生植被对湖泊沼泽化的重要值，并确定区域的优势沼泽植物。本发明与现有技术相比，有效的融合研究区植物的结构和特征信息，提高地区识别率；比传统补水的以单一植物群落的定性分析赋权重值，更精确反映了不同植物对草型湖泊沼泽化的贡献率，增强沼泽化程度判定的科学性和合理性，为湖泊沼泽化的预测与控制提供基础。

（二）工艺流程

湖泊沼泽化程度的表层-水体植被重要值辨识技术，其特征是通过不同植物的分解系数对植物指标进行重建，并考虑植物的多样性和分布信息，辨识并确定植被的重要值，得到更适合反映研究区域植被组成和特征的沼泽化程度预测的植被指标。根据权利要求书1所述方法，其具体特征步骤如下：

1）通过实地考察辨识研究区域的表层-水体中的主要建群植被，确定植物分布特征的综合指标；

2）进行野外实验或文献调研，确定主要建群植物的残体分解系数；

3）利用步骤2）的残体分解系数，进行因子重建，辨识确定不同植物的沼泽化程度的重要值及优势沼泽植物。

（三）关键技术

1）基于水深遥感和底泥淤积特征评价不同淀区沼泽化程度的确认；

2）基于水深遥感估值和底泥淤积特征的评价方法，通过大尺度上不同淀区湖底淤积特征与小尺度上底泥淤积特征的有机结合，综合反映淀区尺度上的湖底淤积现状和植物镶嵌格局尺度上底泥的淤积特征，对草型浅水湖泊沼泽化进行定量评价和特征分析。