本次巢湖流域地表水环境监测网络优化研究的目的在于满足监测的长期趋势，经过优化后的监测网络能够及时、准确地掌握巢湖流域地表水环境质量状况及其污染变化、分布规律，能够反应出区域地表水环境污染特征，提供具有代表性、可靠性、完整性、科学性的监测数据。

（二）技术流程

本技术根据对巢湖入湖河流及湖区历史监测数据的掌握情况，采用断面水质年际变异系数分析和相邻断面数据相关性分析，对现有断面（点位）的合理性进行检验。再通过聚类分析法，利用监测资料对区域水环境划分级别或类型，在空间上按环境污染性质和污染程度划分出不同的污染区域，结合水环境监测断面的重要性和沿程变化，科学合理地布设水环境监测断面。对优化结果进行检验，优选断面（点位）与原监测断面（点位）的监测数据均无显著性差异，说明优化后的监测网点完全可以替代原监测网点，可使巢湖流域监测数据保持相对稳定和连续性。

（三）关键技术

聚类分析是根据数据特征，找到数据之间的相似性，把相似的数据对象分到同一个簇中。聚类是一种无监督分类法，没有预先指定的类别。本研究中分别采用SPSS聚类中的两种方法：K-Means Cluster（逐步聚类分析法）和Hierarchical Cluster（层次聚类法）。