出境河段水环境监控及预警技术,供应,水专项,监测与预警,预警技术
技术简介/摘要
1)中俄界河及出境河段风险源识别指标体系及方法研究:① 针对中俄界河及出境河段范围内可能发生的爆炸、泄露、偷排等重大环境污染事件以及上游发生的可能造成跨界影响的风险源及污染事件,初步筛选环境风险源的风险因子,建立中俄界河及出境河段高风险源风险识别指标体系。② 建立跨界风险源分级及评价方法,构建中俄界河及出境河段水环境风险源综合评价技术体系。
2)中俄界河及出境河段高风险源识别:在中俄界河及出境河段,以及松花江干流范围内其他主要污染源,开展污染企业生产类型、危险品储存量、危险品使用及处理工艺、危险发生途径、管理体制及管理体系等基础资料调查,进行风险识别和排序,建立中俄界河及出境河段高风险源分级名录。
3)中俄界河及出境河段高风险源信息库建设:针对不少于20-30个重要风险源,建立涵盖风险源位置、状态、排放特征;危险品的致死浓度、致害浓度和安全浓度值;污染物在水体系中可能发生的化学反应及产物生物化学毒性等内容的数据库,建立基于GIS的中俄界河及出境河段高风险源管理数据库。
4)典型有机物迁移转化与分布模型:依据松花江水力学特征和典型有机物特性,建立跨界河流中污染物跨界迁移转化与分布模型。
5)中俄界河及出境河段高风险源监控与预警平台:针对松花江出境段水环境管理中存在的突出问题,研发基于松花江出境段风险源管理监控技术,构建监控体系;以基础地理空间数据库、实时监测及业务数据库为基础,建立松花江出境段风险源预警监控平台。
(二)工艺流程:如图
(三)关键技术
1)风险源调查:以国家标准《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218-2009)为基础蓝本,与松花江流域污染源普查相结合,以黑龙江省境内的松花江干流出境河段为对象,着重考虑风险源的属性、源的状态、源的潜在危害、受体特征、事件发生的概率和频率、污染物的物化和生化性质、典型行业污染源可控程度等自然和社会因素对环境风险源进行解析,确定可能向上述干流排放污染物的风险源及风险级别。
2)风险源识别技术:依据污染物质的物化与生化性质以及典型行业污染源可控程度等因素的分析,根据受纳水体的水文特征、跨界地区用水功能等自然因素与社会因素的调查,建立中俄界河及出境河段高风险源筛选技术体系与分级标准体系,给出跨界地区风险源跨国界影响的隶属度矩阵。
3)风险源数据库:建立在风险评价指标体系和风险源识别技术体系之上的,风险源及敏感受体数据库;包括风险源数据、跨界风险源数据、危险品数据等内容的数据库系统;并在此基础上,基于GIS和风险源数据库的可视化风险源分布显示与调用系统。
4)污染物迁移转化模型:以美国环保局(USEPA)推荐的适用于一维的QUALⅡ,WASP模型为基础,结合松花江水文环境特征,建立基于GIS(地理信息系统)的松花江跨境河段中污染物迁移转化扩散数学模型。
5)风险源预警与监控平台:以流域水生态分区及控制单元划分为基础,充分利用流域水环境质量监测与污染源监测信息,开展污染源监管与风险评估技术、流域水环境管理平台技术等研究,构建松花江出境段水环境质量管理综合数据库,建立松花江出境段水环境质量风险源预警监控系统。
推广应用案例
工艺流程图: