（一）基本原理

针对河流水源的水污染高峰及水质突发事件，结合城市的管网布局，进行总体供水规划，提出避污的管网优化运行策略；建立水源预警系统，划分污染事故等级，编制城市供水应急预案和应急技术指南；构建应急优化调度模型，确定应急状况下的优化调度方案。

（二）工艺流程

动态规划-建立响应机制-构建多水源优化调度系统

（三）关键技术

结合淮南市供水特点，开展如下研究工作：

进行动态供水规划：分析淮南市供水存在的现状问题,提出水资源发展策略，确定淮南未来用水量；优化布置城市供水设施，对于可预判及不可预判水污染，提出规避污染的系统改造和优化运行策略。

建立应急响应机制：确定淮河季节性的主要目标污染物，建立水源污染预警系统模型并确定主要污染物预警值；划分污染事故等级并确定各事故等级下的水厂供水方案；编制淮南市供水应急技术指南。

构建多水源供水优化调度系统：在管网普查、GIS系统基础上构建应急优化调度模型，开发管网优化调度软件，建立规避水污染的预优化调度方案库，实施对水污染高峰情况下的多水源优化调度；建设3G可视化系统，编制供水指挥调度系统集成规划。

与国内外同类技术对比：

供水规划以规避水污染高峰的优化调度为重要目标之一

本研究所做供水规划是针对城市供水系统现状，在满足城市总体供水需求的同时，实现供水系统在水污染高峰时的优化调度，具有很强的指导优化调度价值。

优化调度建立在预警及应急机制的基础上，本研究建立了淮南市淮河水源水质预警系统模型，结合淮河淮南段的水文地质条件，进行了实测率定。课题编制的淮南市供水应急预案和技术指南，内容全面，具有可操作性和先进性。

优化调度支撑体系的全面性。针对河流污染高峰下的应急多水源优化调度，研究构建了多重多层次支撑体系，包括管网普查和GIS系统，优化调度模型及软件，优化调度方案库，3G可视化系统等。