深圳归谷智能CEO、产品总监陈臻最近很忙，他在忙于厨余垃圾处理项目工作，这个项目是由政府推动的地方扶持项目，他的公司只负责研发和生产，另外一个公司负责落地后的工作。
“因为国内目前还没有更好的处理厨余垃圾的系统和解决方案，现在很多公司都在尝试。”陈臻对记者称。他也没有打无准备之仗，他和落地运营商伙伴整理并计划打通的几套方案，预计年底做研发落地和试运行。
和他一样忙碌于环保事业，还有江苏万德福公共设施科技有限公司(以下简称为江苏万德福)CEO冯江涛，在知道记者的采访诉求后，他抽出了一小时的时间讲他的事业。其公司建立于1997年，到目前在全国智能环保市场占有率已达70%-80%。2018年底，公司主打安卓系统带人脸识别的环保设备，今年主推智能垃圾桶设备。这是一家以研发为中心的公司，主要做设备和平台，不做运营。
2019年《上海市生活垃圾管理条例》、今年5月1日新版《北京市生活垃圾管理条例》正式实施后，环保市场加速运转，环保事业也是我国构建智慧城市建设的重要板块之一。随着数字经济的发展，智能环保发展如火如荼。
“每一座城市的政府要求不同，客户需求不同，我们所对应的解决方案也不同。特别是在上海市，他们对监督这块的要求比较严格。现在行业对AI的要求很高，公司也想在AI方面继续发力，方向是更智能、更包容。”冯江涛告诉记者，我们一直在往前奔跑。
百度AI技术生态部总经理刘倩对经济观察报表示，从去年开始就有不少中小型专注环保的企业，使用EasyDL平台，或百度大脑的AI技术来满足场景需求，如常见的比较典型的智能垃圾箱、垃圾分类自动识别等。
随着政策的进一步落地，目前行业处于井喷状态，参与企业增多。那么，正处于初期阶段的智能环保行业，在不断摸索市场的过程中之中，会遇到哪些难点？百度这类AI智能平台处于什么样的位置？百度以及上述两家企业向记者阐述了其中故事。
市场火爆
深圳归谷智能的发展并没有那么顺遂，陈臻是后加入深圳归谷智能和环保领域的，其公司的另一个合伙人，公司CTO、兼公司软件设计总监储盛峰是智能前端回收元老级人士，是上海松江人，刚毕业的时候，就开始做回收工作，在2013年，他雇了十几台设备在松江，也拿了一些松江的政策补贴，后来他想商业化，但那时的前端智能回收领域实在是太冷门了，所以很多投资者只是说好，但是没有一个真正投资他的，他撑到了2016年就没撑下去了。
2017年，陈臻遇到了储盛峰后，又重新进入环保市场，“这次我们重新做了市场调研、产品研发和一些未来规划，再加上和客户沟通，看到市场上需求开始增加，在网上搜索找智能环保产品的人，逐渐在增多。”
在今年8月中旬上海举办的第二十一届中国环博会上，参展的企业也明显比去年更多一些，而且很多企业都有技术升级，今年大部分企业都融入了人脸识别技术。
陈臻称，“储盛峰对市场足够了解，但是当时的市场不成熟。现在市场成熟了，他可能很快就能够做出来市场需要的产品。现在和那时的市场最不同的是，以前只是回收瓶子和衣物的单品设备，做得很笼统，现在大家对产品智能化的要求更高了。”
记者了解到，在环保政策落地较好的城市涌入的企业更多。上海环保做得较早，参与企业更多，而北京情况则稍稍落后，但国内目前已经是百花齐放，企业推出各种款式、功能的产品，竞争力非常大。一位资深业内人士称，“因为做环保会有政府补贴，所以大家都想来分一杯羹。”
冯江涛的公司最早时，从环保箱体做起，随着城市化发展和房地产行业的发展，公司也随着变化。公司比较突出研发设计的投入，大约6年前，在软件方面组建团队，包括硬件也一同布局，而当时公司不仅在国内推出产品，也会接国外的订单，做一些代工。
“我们感觉中国环保事业的发展和国外的发展路径基本相同，我们也是感觉到市场将会有一个爆发期。”冯江涛说，目前工厂的正常使用面积是3万多平米，也是在六年前建成的，这是他们之前打造的一个硬件基础，包括模具生产、流水线生产。工厂主要是以他们的产品为中心，一些小的产品、配件，会找其他公司帮忙代工。
现在随着需求增多，冯江涛看到了市场的潜力，“我们开始建立10万平方米的生产基地，让产品可以更好的规模化生产。”前期投入很大，而且在投入的中期，可能人员开支是比较大的难题，研发成本比较高，还有一些不可以回避的事情，就是研发的东西不仅费时费力，到了市场上却不一定会打得响，产品会不会有销路，这都是未知的东西。
从整体来看，垃圾分类回收分为前端的分类回收和后端的分类处理。目前我国后端分类处理做得相对厉害，已经上升至高水平了。“因为此前欧洲、美洲垃圾被国内回收，且国家的扶持政策、拨款资金，在后端处理方面投入更多，所以后端处理已具有很好的系统。但因去年国家开始不让国外电子垃圾等其他的垃圾进口，这让很多后端处理厂面临着资金周转问题，所以现在有一部分开始掉头做前端回收。”陈臻说。目前国内前端智能分类刚刚起步，此前是一直靠人来分类，国家近年还加大了补贴政策。
技术“底座”牌
“零售快消行业商品检测服务、物流企业包裹自动分拣、视频硬件企业做安全生产防控、城市街道管理车辆违法乱停……这些涉及到定制AI算法需求，从2017年至今，三年时间呈指数级快速增长，同时结合之前在与波士顿咨询公司联合调研过程中的发现，整个市场上有86%的需求是定制AI的需求。”刘倩说。
企业在开发定制AI模型的过程中，会面临很多复杂的系统和模块融合的问题，具体到数据怎么采集、标注，特征怎么提取，整个训练环境怎么去搭建、应该去选择什么样的算法、模型如何部署集成等等。
因此“即使企业希望AI转型，借助AI技术实现产业升级或做方案落地，往往受到开发复杂性及效果，不可预期的限制，而犹豫或止步不前。”刘倩说到。
由此，百度基于开源深度学习平台飞桨，推出了零门槛AI开发平台EasyDL，最早的版本是在2017年11月推出的，不懂AI算法的用户也可以使用，让企业和个人开发者都可以快速实现定制场景化的AI模型。目前，EasyDL已在工业、农业、零售、交通、物流等数十个行业广泛应用。
在刘倩看来，今年以来，环保一直是热点。“我们能看到很多企业或者服务商，基于EasyDL平台快速构建定制AI应用，并结合企业自身的业务优势，打造各类环保相关的智能化服务，我们也希望帮助他们响应政府政策，一起用智能化手段推进垃圾分类。”
深圳归谷智能和江苏万德福，就有通过百度飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台，来定制训练适配自家产品的AI模型，且彼此都有一定的促进作用。
曾任中信证券高级副总裁兼互联网首席分析师的深度科技研究院院长张孝荣对记者称，EasyDL是百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台，支持面向各行各业有定制AI需求的企业用户及开发者使用的同时，也会收集各行各业的数据，进一步完善自身数据模型，进而提供更先进的AI技术。
现在BAT三巨头在AI开放方面的思路类似，但不同的是侧重领域，张孝荣说，“百度的综合性强一些，面向各行各业；腾讯聚焦内容、社交与游戏AI应用，更发力于医疗AI；阿里侧重自身电商平台服务，电话语音客服机器人的技术优势比较突出。”
诸多难点
陈臻说，国内最大的难点就是教育，这不是一时半会可以提升的，是一个过程。“毕竟科技设备需要与相配的人文素养结合起来，如果居民认识上存在偏差，就不能将智能环保技术发挥到最大化。”知名财经战略专家、高级经济师王权对记者表示。
对于教育这件事，陈臻也有自己的计划。他表示，这项计划分两步：一是让那些懒的人不用考虑，如一袋子垃圾扔进智能垃圾桶，后面可以做成一个智能分类，目前我们还没实现这一块；另外是从前端教育，教育如何分类，在我们的设备大屏幕里打出一些宣传。
而江苏万德福目前之所以产品覆盖广，冯江涛称，是因为有很多老客户的回流，这就比拼了质量和售后服务。他回忆起初期拓展市场时印象深刻的事情：有一年团队到拉萨，产品就出现了一些问题，因为当地的气温太低了，主板承受不了这个温度，已经到达了一个极限，然后研发团队迅速反应，去做维护。
近几年，环保市场对智能化要求越来越高，大家其实都想攀一点5G、AI、IOT的噱头，但实际上大家用的还是4G技术。
冯江涛表示，智能产品的成本，在各个方面算是比较高的，有些城市企业从成本考虑，它只会用一部分智能产品。我们下一步可能会考虑性价比更好的产品，这也是我们的一个目标。
打通数据也是陈臻公司所想，现在公司主要偏向餐饮，因为家庭厨余不易收集，通过厨余垃圾系统，可以解决三到五公里以内的餐厨垃圾和餐饮垃圾。同时，将这些厨余垃圾更有效、更科学地利用，可转化为肥料，就地供应给附近的农场，这就又配套了垃圾处理系统和配送系统，把这几套系统打通后，就可以更有效的解决城市厨余垃圾处理问题。
首都经贸大学工商管理学讲师肖旭对记者说，过去，环保企业将主要资本运用于项目建设和规模扩张，在技术研究方面投入较少，一直没有取得实质性进展。环保产业还是要以扎实的工业基础以及企业经营的改善为前提，在此之上再去考虑如何将物联网、云计算、人工智能与环保产业进行深入融合。
